Эпоха, когда ИИ был экспериментом, закончилась.
ИИмпульс переводит компании в новый рабочий режим: агенты закрывают обращения, ассистенты продают, RAG за секунду находит ответ в документах. За 4–8 недель — ИИ, который зарабатывает, а не сжигает токены.
Что вы получите
Работаем с технологиями
Не экспериментируем на клиенте. Делаем решения, которые работают в продакшене: с мониторингом, версионированием моделей, оценкой качества и планом развития.
Автономные агенты на LangGraph и LangChain, которые планируют задачи, вызывают инструменты и доводят процесс до результата. Гартнер: к 2026 году 25% предприятий будут использовать AI-агентов.
Ассистент, который знает всю документацию компании: регламенты, базы знаний, 1С, сайт. Отвечает ссылками на источники, не галлюцинирует.
Умные боты для поддержки, продаж и внутренних процессов в Telegram, MAX, на сайте и в корпоративных мессенджерах. Закрывают до 95% типовых вопросов.
Подключаем ChatGPT, Claude, GigaChat, YandexGPT или DeepSeek к вашему приложению. On-premise установка open-source моделей там, где важна конфиденциальность.
Заменяем часы ручной работы на пайплайны с ИИ: обработка заявок, классификация обращений, генерация отчётов, анализ звонков и документов.
Собираем работающий продукт с AI-ядром: от первого интервью до рабочего MVP с пользователями. Для стартапов и внутренних инициатив крупных компаний.
Команда вышла из корпоративной разработки: банки, крупный ритейл, финтех. Понимаем ограничения безопасности, ИТ-ландшафт и процессы согласования у крупных клиентов.
Ассистенты операторов, антифрод-агенты, разбор обращений и документов, голосовые боты для колл-центров.
45% обращений через ИИ у лидеров рынка
Персональные консультанты, боты-продавцы в Telegram и MAX, рекомендации по товарам, обработка возвратов.
42% компаний уже используют чат-ботов
Автоматизация первичного скрининга, онбординг-ассистент, внутренняя база знаний компании.
Рост запроса «ИИ для HR» на 300% за год
Запись через бот, ассистент врача по протоколам, разбор жалоб, соблюдение требований 152-ФЗ.
On-premise решения для ПДн
Решение типовых обращений, upsell-сценарии, голосовой робот для исходящих обзвонов.
~20% рынка GenAI в РФ
RAG по инженерной документации, ассистент инженера техподдержки, анализ заявок на закупку.
Интеграции с 1С и SAP
Не продаём «внедрение ИИ» абстракцией. На старте фиксируем измеримую цель и критерии успеха, после каждого этапа — контрольная точка с вами.
Изучаем бизнес-процесс, данные и ИТ-ландшафт. Показываем, где ИИ даст эффект, а где не окупится. На выходе — схема решения и расчёт ROI.
Собираем рабочий прототип на реальных данных клиента. Согласуем метрики качества (accuracy, precision, бизнес-KPI) и архитектуру.
Полноценная система: инженерия промптов, RAG-пайплайн, дообучение моделей, интеграции, внутренний интерфейс. Работаем спринтами по 1 неделе с демо.
Подключаем к боевым системам, проводим A/B-тесты, обучаем операторов и аналитиков. Передаём документацию и исходный код.
Мониторинг качества ответов, разметка ошибок, регулярное переобучение. Расширяем сценарии по мере того, как бизнес находит новые применения.
Всегда берём аванс 30% — это наш фильтр на серьёзность задачи.
Срок: 2–4 недели
AI-бот с LLM или первая интеграция с языковой моделью. Подходит, когда важно быстро проверить гипотезу.
Срок: 4–8 недель
Полноценный RAG-ассистент или AI-агент с логикой. Выбор большинства корпоративных клиентов.
Срок: 8–20 недель
Мультиагентная система, on-premise развёртывание, AI-MVP под ключ. Под высокие требования ИБ и SLA.
Поддержка 15 000–150 000 ₽/мес в зависимости от сложности. Финальная оценка — после бесплатного 30-минутного брифа.
Опишите, что хотите автоматизировать или улучшить. На первом созвоне за 30 минут оценим реализуемость, риски и бюджет — даже если в итоге окажется, что ИИ вам не нужен.
Простая интеграция LLM в процесс — от 250 000 ₽. RAG-ассистент под ключ — от 500 000 ₽. Мультиагентные системы и on-premise — от 1 000 000 ₽. Цена зависит от числа интеграций, требований к безопасности и SLA. Для сложных проектов работаем по T&M: 3 500–6 000 ₽/час за AI-инженера.
Proof of Concept — 1–3 недели, полноценное решение — 4–10 недель, enterprise-внедрение — 3–5 месяцев. Двигаемся спринтами по 2 недели, показываем результат на каждом.
Да. Для ПДн и банковских данных разворачиваем open-source модели (Llama, Mistral, Qwen) в on-premise или в инфраструктуре клиента. Не передаём данные в облака OpenAI без явного согласия. Подписываем NDA и DPA.
Подбираем под задачу. Для качества лучше GPT-4 / Claude. Для соответствия 152-ФЗ и 187-ФЗ — GigaChat, YandexGPT, или self-hosted open-source. На этапе аудита показываем сравнение по стоимости, качеству и рискам.
Начинаем с Proof of Concept (1–3 недели). После PoC у вас на руках работающий прототип и обоснованное решение — продолжать или останавливаться. Если метрики не сходятся, не тянем бюджет ради бюджета.
Мы. Поддержка от 15 000 ₽/мес (базовая) до 150 000 ₽/мес (SLA 24/7 с переобучением). Передаём исходный код и документацию — внутренняя команда клиента может подхватить в любой момент.
Заключаем формальный договор с ТЗ, актами и ЭДО. Форма работы согласуется по запросу клиента — ИП, самозанятый или договор через юрлицо-партнёра. По мере роста портфеля перейдём на ООО с аккредитацией Минцифры.
Оставьте заявку — в течение рабочего дня созваниваемся на 30-минутный бриф. По его итогам присылаем оценку и предложение по формату работы: Fixed Price, T&M или PoC. Аванс 30% — старт работы.